Erstelle KI-Mitarbeiter mit HighLevel | GoHighLevel Managed Agent Tutorial (Deutsch)
KI-Mitarbeiter klingen nach Zukunftsmusik, sind in HighLevel aber längst Alltag: Mit sogenannten Managed Agents erstellst du per Prompt einen Assistenten, der Leads bewertet, Wettbewerber beobachtet oder Social-Media-Beiträge vorbereitet. Viele haben davon gehört, wissen aber nicht, was Managed Agents kosten und wie man sie einsetzt.
In diesem Tutorial von Martin Dellwing, dem ersten deutschsprachigen HighLevel Certified Admin, erstellst du deinen ersten KI-Mitarbeiter mit HighLevel. Du lernst die Trigger und Fähigkeiten kennen, siehst die Kosten und bekommst 3 Praxisbeispiele sowie einen Einblick in Martins eigenes Projekt. Wer HighLevel noch nicht kennt, startet am besten mit den Grundlagen.
→ Trigger + Fähigkeiten prüfen → Test Agent → Publish
Managed Agents in HighLevel: Wo du sie findest und was sie können
Im Subaccount findest du links die AI-Assistenten. Die Bezeichnung kann sich noch ändern, etwa zu KI-Assistenten. Oben wählst du Agents Studio, dort liegen deine Managed Agents. Mit Create startest du einen neuen Agenten per Prompt. Alternativ nutzt du eine der 9 Vorlagen von HighLevel, zum Beispiel für Social-Media-Posting. Die Vorlagen sind vorerst Englisch, mit ChatGPT oder Claude übersetzt du sie in Sekunden.
Ein fertiger Managed Agent besteht aus Titel, Beschreibung, Regeln, Trigger, Apps und Fähigkeiten. Änderungen schreibst du jederzeit per Prompt in die Leiste unten links. Den Super-Prompt dafür erstellst du am besten mit ChatGPT oder Claude aus deinen vorhandenen Informationen. Im Zusammenspiel mit Automationen ist das ein starkes Werkzeug.
Trigger: So startest du einen Managed Agent
| Trigger | Wann der Agent startet | Beispiel |
|---|---|---|
| Lead-Tag | Ein Kontakt bekommt ein Tag | Lead wird als Interessent markiert |
| Formular / Facebook-Leadform | Ein Formular wird abgeschickt | Lead-Recherche nach Anmeldung |
| Termin gebucht oder Status | Termin entsteht oder ändert sich | Nachfassen bei No-Show |
| Chat-Nachricht / Kundenantwort | Jemand schreibt im Chat oder antwortet | Social-Media-Manager per Chat |
| Schedule | Zu festen Zeiten, etwa täglich | Wettbewerbscheck jeden Morgen |
| Invoked from a workflow | Ein Workflow ruft den Agenten auf | Nachfragen bei schlechter Bewertung |
| Invoked via API | Aufruf von außen | Eigene Systeme anbinden |
Fähigkeiten, Apps und Wissensdatenbank
| Fähigkeit | Was sie bewirkt | Hinweis |
|---|---|---|
| Web Search | Agent darf das Internet durchsuchen | Ausschalten, wenn er nur deine Daten nutzen soll |
| Image Generation | Bilder in Qualität Low, Medium oder High | Höhere Qualität kostet mehr |
| Audio und Video | Audios und Videos automatisch erzeugen | Videos bis 8 Sekunden im Test |
| Memory | Agent merkt sich Gespräche mit Kontakten | Optional |
| Custom API | Daten lesen und speichern | Fast unbegrenzte Möglichkeiten |
| Knowledge Base | Wissensdatenbank mit Dokumenten, Tabellen und URLs | Vorher in HighLevel anlegen |
| Apps (MCP) | Anbindung von Canva, Google Drive, GitHub oder Google Maps | Auswahl wächst |
HighLevel mit 30 Tagen Testphase
Über Martins Link bekommst du 30 statt 14 Tage kostenlos testen, dazu Bonus-Material und Zugang zur Community.
HighLevel kostenlos testen →Deinen ersten KI-Mitarbeiter erstellen: Pipeline-Report in 5 Schritten
Für den ersten Agenten ohne Vorlage hat Martin sich von ChatGPT einen ausführlichen Prompt schreiben lassen. Der Agent soll jeden zweiten Morgen um 5 Uhr die Pipeline analysieren und eine E-Mail mit Stufen und Anzahl der Opportunities schicken, dazu ein realistisches Bild erzeugen. Aus dem Prompt füllt HighLevel Titel, Trigger, Fähigkeiten und Regeln selbst aus.
| Schritt | Aktion | Ergebnis |
|---|---|---|
| 1 | Prompt erstellen, etwa mit ChatGPT oder Claude | Ausführlicher Super-Prompt |
| 2 | Im Agents Studio auf Create klicken und Prompt einfügen | Agent wird in Sekunden aufgebaut |
| 3 | Trigger und Fähigkeiten prüfen und anpassen | Zum Beispiel Image Generation auf High |
| 4 | Test Agent starten und Ablauf beobachten | Erster Testlauf, rund 5 Minuten |
| 5 | Oben rechts auf Publish klicken | Echte Berechtigungen für E-Mail und Daten |
Wichtig: Im Test kann der Agent noch nicht alles. Im Beispiel meldete er selbst, dass ein echter Funktionstest erst nach dem Veröffentlichen mit Live-Berechtigungen möglich ist. Bei Problemen hilft ein Korrektur-Prompt in der Leiste unten links. In den Run-Details siehst du Schritt für Schritt, was der Agent getan hat.
Kosten von Managed Agents: Pay per Use und die AI-Pläne
Die Kosten sind wichtig, damit du später nicht überrascht wirst. Pro Monat sind 30 Runs kostenlos, in den Beispielen stand Trial included. Der Preis der Beispiel-Runs: ein Run mit hochwertigem Bild und E-Mail etwa 1,53 Dollar, das Lead-Audit rund 70 Cent und der Social-Media-Test etwa 1,50 Dollar. Test-Runs sind laut Anzeige kostenlos.
| Modell | Preis | Enthaltene Runs |
|---|---|---|
| Pay per Use | Pro Run | 30 Runs pro Monat kostenlos |
| AI Employee Growth Plan | 50 Dollar pro Monat | 100 Runs pro Monat |
| Unlimited-Plan | 97 Dollar pro Monat | 1000 Runs pro Monat |
Es gilt eine Fair-Use-Policy, und Preise und Pläne können sich ändern. Entscheidend ist der Wert: Ein gewonnener Kunde macht die paar Dollar schnell wett, und das ist deutlich günstiger als ein Mitarbeiter im Social-Media-Team. Aktuelle Tarife findest du bei den HighLevel-Preisen.
3 Praxisbeispiele: Leads bewerten, Wettbewerber beobachten, Social Media
Beispiel 1: Leads automatisch bewerten
Dieser KI-Mitarbeiter recherchiert neue Leads nach einer Formularübermittlung, bewertet Unternehmen und Website und speichert das Ergebnis im CRM. Im Test setzte er das Tag Fit Hot, schrieb eine ausführliche Kontaktnotiz, vergab 95 von 100 Punkten und legte die Aufgabe an, den Hot-Lead am selben Tag zu kontaktieren. Der Run dauerte etwa eine Minute und kostete rund 70 Cent. Das Ergebnis landet direkt im HighLevel CRM.
Beispiel 2: Täglicher Wettbewerbscheck
Ein einziger Prompt baut einen Assistenten, der jeden Morgen um 7 Uhr die wichtigsten Wettbewerber beobachtet, Veränderungen bei Angeboten, Preisen und Neuigkeiten erkennt und Handlungsempfehlungen liefert. Über Custom Values weiß er, für welches Unternehmen er arbeitet. Der erste Run dauerte 3 bis 4 Minuten, der Bericht kam per E-Mail. War der HTML-Bericht zu groß, komprimierte der Agent ihn selbst. Als Empfehlungen kamen unter anderem mehr SEO mit dem Blog und mehr Fokus auf DSGVO.
Beispiel 3: Social-Media-Manager per Chat
Dieser Agent erstellt aus deinen Ideen fertige Beiträge mit KI-Bildern oder Videos, berücksichtigt deine Marke und kann Beiträge nach deiner Freigabe im Social Planner speichern, planen oder veröffentlichen. Der Trigger ist diesmal eine Chat-Nachricht. Im Test erkannte er, dass es schon einen Beitrag zum Thema gab, und schrieb den Text deshalb komplett anders. Ein 8-Sekunden-Video, ein Bild und Entwürfe für mehrere Plattformen waren in kurzer Zeit fertig. Ein Run kostete etwa 1,50 Dollar.
Managed Agents im Einsatz: Martins Projekt Kommunity 360
Martin nutzt 7 Managed Agents für sein Projekt Kommunity 360. Es führt Veranstaltungen, Müllabfuhrtermine, Sportangebote, Orte und Gewerbe einer Gemeinde auf einer Website zusammen. Die Agenten recherchieren im Internet, befüllen die Wissensdatenbank automatisch und halten alles aktuell. Der Bot Tobi beantwortet dazu Fragen per Text und Sprache. Die Agenten laufen unterschiedlich oft, Veranstaltungen häufiger, Orte und Anlaufstellen nur alle 30 Tage. Mehr dazu liest du im Artikel zum Projekt.
Das Video: Managed Agent Tutorial in der Praxis
Im Video siehst du alle Beispiele live, inklusive Kosten, Test und Veröffentlichung.
Fazit: KI-Mitarbeiter mit HighLevel sind sofort einsetzbar
Mit Managed Agents baust du in Minuten KI-Mitarbeiter, die Leads bewerten, Wettbewerber beobachten oder Beiträge vorbereiten. Prompt schreiben, Trigger prüfen, testen und veröffentlichen genügt. Rechne die Kosten für deinen Fall durch, denn 30 Runs pro Monat sind kostenlos. Für Fragen auf Deutsch ist die HighLevel Growth Community die beste Anlaufstelle. Weiterführende Inhalte findest du in der kostenlosen Grundausbildung und im Bereich AI Employee.
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HighLevel kostenlos ausprobieren →Häufige Fragen zu Managed Agents in HighLevel
Was sind Managed Agents in HighLevel?
Managed Agents sind KI-Mitarbeiter, die du per Prompt erstellst. Sie bekommen einen Auftrag, Regeln, einen Auslöser und Zugriff auf Funktionen wie Web-Suche, Wissensdatenbank oder Bildgenerierung und führen ihre Aufgabe dann selbstständig als sogenannten Run aus.
Wo finde ich die Managed Agents im Account?
Im Subaccount findest du links die AI-Assistenten, die Bezeichnung kann sich noch ändern. Oben wählst du Agents Studio, dort liegen deine Managed Agents. Mit Create startest du einen neuen Agenten per Prompt oder mit einer der Vorlagen.
Wie löse ich einen Managed Agent aus?
Du wählst einen Trigger, etwa ein ausgefülltes Formular, einen gebuchten Termin, eine Chat-Nachricht, eine Kundenantwort, einen Zeitplan, einen Aufruf aus einem Workflow oder einen Aufruf per API. Mehrere Trigger sind möglich.
Was kosten Managed Agents?
Bei Pay per Use zahlst du pro Run. Im Video kostete ein aufwendiger Run etwa 1,53 Dollar, ein Lead-Audit rund 70 Cent. Pro Monat sind 30 Runs kostenlos. Der AI Employee Growth Plan für 50 Dollar enthält 100 Runs, der Unlimited-Plan für 97 Dollar 1000 Runs. Es gilt eine Fair-Use-Policy, und Preise können sich ändern.
Muss ich den Agenten veröffentlichen?
Ja. Im Test funktionieren viele Dinge schon, aber echte Live-Berechtigungen, etwa für den E-Mail-Versand oder den Zugriff auf Pipeline-Daten, gibt es erst nach dem Veröffentlichen. Dafür klickst du oben rechts auf Publish.
Kann ich fertige Prompts nutzen?
Ja. Du kannst einen Prompt selbst schreiben, mit ChatGPT oder Claude einen ausführlichen Super-Prompt erstellen lassen oder eine der 9 Vorlagen nutzen. Die Vorlagen sind aktuell auf Englisch, lassen sich aber leicht übersetzen. Die Prompts aus dem Video findest du im Kurs und in der Community.
Wo bekomme ich Hilfe auf Deutsch?
Bei technischen Problemen hilft zuerst der Support über das Fragezeichen oben im Account. Für deutschsprachige Fragen ist die HighLevel Growth Community die beste Anlaufstelle, mit täglichen Live-Calls, Workshops und Diskussionen.
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